背调方式1:谷歌地图
一、基础信息核查(耗时:3分钟)
步骤1:搜索目标企业
-
在谷歌地图搜索框输入 公司全称/地址/电话
-
查看左侧信息面板:
✅ 【名称】:是否与注册名一致(警惕相似名称诈骗)
✅ 【地址】:比对官网/注册文件地址(住宅地址需警惕空壳公司)
✅ 【分类标签】:如”Manufacturer”标注可验证生产属性图例示意:
[Google Maps 界面]
左侧面板:ABC Trading Co., Ltd.
地址:123 Industrial Park, Jakarta, Indonesia
标签:Wholesaler · Electronics Manufacturer
步骤2:验证街景实况(关键!)
-
点击地图右侧 【黄色小人图标】 拖入地图
-
观察:
🔍 办公楼/工厂外观是否与宣传图一致
🔍 周边环境(工业区/居民区判断公司规模)
🔍 车辆/货物堆放情况(判断活跃度)细节:
-
点击街景右下角 【时钟图标】 查看历史影像(对比3年前是否为空地)
-
用 【测量工具】 估算厂区面积(右键选择”Measure distance”)
-
二、深度情报挖掘(耗时:5-10分钟)
步骤3:分析用户照片
-
滚动至信息面板底部 【用户上传的照片栏目】
-
重点查看:
🏭 内部照片:生产线/仓库实景(无内部照片可能无实体)
🚚 货运车辆:车牌国籍是否匹配业务范围
📅 照片时间:最新照片在6个月内说明活跃技巧:
点击照片右下角 【⋯】→ “Photo details” 查看元数据(部分机型保留拍摄设备)
步骤4:解析用户评价(核心风控点)
-
查看 【评分及评论数量】(低于4.0分或评论少于10条需警惕)
-
关键词检索:
-
按
Ctrl+F
打开页面搜索框 -
输入风险关键词:
scam
(诈骗)|fake
(假货)|not respond
(失联)
delay shipment
(延迟发货)|customs problem
(海关问题)
案例:
[评论截图]
用户Tom 2024-07-15:
"Received counterfeit goods, refused refund!" ★☆☆☆☆
-
三、关联网络分析(耗时:3分钟)
步骤5:挖掘关联企业
-
点击信息面板 【类似商家推荐栏】
-
观察推荐企业:
🔗 是否出现相同法人关联公司(命名规则如ABC Group/ABC Logistics)
🏢 是否在相同建筑注册(对比街景门牌号)风控提示:
推荐列表中若出现已确认的高风险企业,当前目标风险+30%
步骤6:追踪物流痕迹
-
地图搜索 公司地址+物流关键词:
"near:目标地址 FedEx"
"near:目标地址 DHL warehouse"
-
验证:
✅ 3公里内有国际物流点 → 出口能力可信度↑
❌ 无物流点且地处偏远 → 供应链风险↑
四、动态监控设置(持续风控)
步骤7:设置邮件警报
-
点击公司信息面板 【★保存按钮】
-
选择 【列表】 → 新建列表命名(如”高风险监测”)
-
开启谷歌账号的 【位置历史记录】
效果:
当该公司地址变更、评分骤降、新增差评时,自动邮件提醒
步骤8:导入外部工具验证
-
将谷歌地图获取的地址复制到:
🔗 海关数据平台:
ImportYeti.com
查实际进出口记录
🔗 卫星影像工具:
Google Earth
比对厂区卫星图变化(库存面积增减反映经营状况)
⚠️ 关键细节与避坑指南
-
地址真实性验证
-
住宅区地址:在街景中右键 【What’s here?】 查土地登记用途
-
虚拟办公室:搜索地址是否出现在
Regus.com
(共享办公平台)
-
-
时间戳交叉验证
-
用户照片时间 vs 街景车拍摄时间(右下角时间水印)
案例:公司声称2023年投产,但街景2024年仍为空地 → 欺诈风险
-
-
员工密度估算公式
可信员工数 = (停车场车辆数 × 1.8) / 早高峰照片占比
(参考制造业通勤规律)
-
规避谷歌地图造假手段
-
虚假照片识别:查看上传者账号历史(点击头像→”Contributions”)
-
刷好评检测:连续5星评价且用户无头像/仅1条评论 → 可疑
-
操作流程图解

效率工具:
-
批量导出地图数据:用 【Google My Maps】 标记多个目标并生成数据库
-
自动化监测:通过 【Apify Google Maps Scraper】 爬取更新数据
掌握此流程,可快速识别:空壳公司、诈骗窝点、产能虚标等风险。实际案例中曾通过停车场货车数量变化预判某越南供应商破产(3个月内车辆减少76%)。需要具体国家/行业的谷歌地图调查技巧(如中东地区需重点查清真寺距离判断雇主信誉),可进一步告知场景!